目前,农产品市场流通具有环节多、信息海量且凌乱分散等特点,使得快捷、及时、精准地捕捉到决策支持需求信息的难度很大,农业生产与市场流通不匹配的矛盾日益突出,非寻常波动呈突发、多发、并发趋势。本文旨在开发一种功能丰富,层次融合,品种繁多的农产品产销对接全程服务平台,实现面向农产品生产者和消费者的全过程决策信息服务、农产品交易信息全网融合、供需信息审核与发布等服务、开展实时在线商务交流和农产品交易撮合的综合性服务平台。本文首先介绍了农产品产销匹配的相关背景和研究现状,并概述相关的理论和技术基础,在需求分析的基础上进行了系统概要设计和详细设计,着重介绍了系统功能模块划分和具体实现过程中的关键技术。然后,本文在分析现有农业生产与市场流通匹配推荐系统的基础上,利用开源搜索引擎Nutch从互联网上采集农产品市场信息构建市场空间数据仓库和数据源,研究并提出更加适合农业相关对象的用户兴趣模型和更加适合农产品产销对接的组合推送算法。同时在云计算环境下,对现有的农业生产与市场流通匹配推荐系统进行改进,并部署在Hadoop分布式平台上,解决农业生产与市场流通匹配系统面临的存储空间可扩展性与分析计算效率等瓶颈问题,使其更加适合我国农业产销信息体系,为农业生产流通消费匹配管理决策提供支持。接着对系统的查全率与查准率指标做了对比分析,证明其有效性与实用范围。本文最后详细介绍了该系统三个子系统的实现过程,分别是基于WEB的农产品市场价格数据获取子系统、农产品交易撮合子系统以及产销全网信息推荐子系统。通过实验和实际应用表明本系统可以确保对农产品生产和收购信息的完全收录与及时更新,同时使得匹配效率和准确度有了明显提升。为从事农业的用户在互联网中匹配所需的产销信息提供了有效的解决方案,降低农产品营销成本,为解决农产品的买难卖难问题提供技术支撑。目前,经实际部署实施证明,该系统运行正常并能取得良好经济效益,达到预期设计目的。