随着信息化社会的发展，多媒体在各个方面都得到越来越多的应用。 由于视觉在人类感官中的重要作用，视频在多媒体应用中尤其受到人们的青睐，但其巨大的信息量也限制了它的灵活应用。 视频压缩编码技术的应运而生在一定程度上解决了这个问题。 为满足IPTV、无线视频等新兴业务的需要，ITU-T和ISO联合制定了比以前标准具有更高的数据压缩性能和网络适应性能的H.264标准。 由于该标准的高压缩率，与以前的标准相比，H.264码流对传输中不可避免的误码更加敏感。若出现误码，解码图像的质量将会下降，并且变长编码和预测机制的使用会使误码蔓延而产生更严重的后果。 因此作为主要的抗误码技术之一的误码掩盖技术得到越来越多的关注和应用。由于剧烈运动和场景切换等情况的出现，帧间误码掩盖技术的应用受到了一些限制，所以本文主要研究了应用于这些情况下的帧内误码掩盖算法。 本文主要的工作如下： 首先，简要介绍了H.264的抗误码技术和JM8.6的误码掩盖算法； 其次，深入研究基本的方向插值算法以及MRF(MarkovRandomField)算法，分析了这些算法的优缺点，并分别提出了对方向插值算法和MRF算法的改进； 再次，针对各种算法的特点提出了基于内容自适应的误码掩盖算法，并给出了新的内容划分的方法； 最后，在计算机上构筑了误码掩盖的实验平台，借助JM8.6参考软件实现了基于内容的误码掩盖算法，并利用不同特性和误码率的序列进行了测试。 实验表明，本文算法比传统的权重平均算法有更好的掩盖效果，PSNR平均提高1.1dB。