基于图像识别的储粮害虫检测系统研究

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该文系河南省自然科学基金和中科院模式识别国家重点实验室开放课题资助项目,在粮食储藏期间,因储粮害虫的危害所造成的储粮损失十分严重,因此怎样有效防治储粮害虫,一直以来都是世界各国粮食储藏行业的研究热点.早在1972年,联合国粮农组织就提出了建立在生态基础上的害虫综合防治策略,而害虫的检测是IPM体系的重要组成部分.只有准确的检测,才能做到有目的的防治,从而减少因虫害所造成的储粮损失,以及由于盲目防治所造成的浪费和加重对粮食、环境的污染.在储粮害虫检测方面,中国主要采用扦样的方法来进行,由于该法工作量大、劳动强度高、工作环境差,因此难以适应中国粮食储藏工作的需要.为适应中国储粮现代化建设的需要,该文首次较为全面地提出了基于图像识别在线检测储粮害虫的新思路.并围绕该课题的进行了一些有益的探索和研究工作.
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