随着网络的发展和信息化的逐步深入,企业对数据共享和交换的需求不断增加,迫切需要将其信息化过程中产生的各种异构数据进行整合,从而解决“信息孤岛”问题。建立异构数据集成系统是一种行之有效的办法,但由于这些数据源具有明显的自治性、分布性和异构性,以及原有的数据集成方案均有不足之处,已经不能很好地满足当今数据集成的需要,为此本文提出了一种新的异构数据集成解决方案,来对各种数据资源进行有效的集成。本文的研究内容和贡献主要体现在以下几个方面:首先对数据集成的理论基础进行了综述,分析和总结了数据集成过程中需要解决的问题;接着对目前比较常用的数据集成解决方案进行了分析比较,指出了现有解决方案中存在的问题;在对新型数据编程规范——SDO(Service Data Objects,服务数据对象)及其相关技术进行研究的基础上,提出了一种基于服务数据对象的异构数据集成解决方案,给出了系统的体系结构,并对每个模块的功能和实现进行了详细描述。利用数据访问服务(DAS)封装各种异构数据源,并将结果以同一种格式暴露给集成系统,实现了对数据源中数据访问、操作方式的统一,将对数据源的操作和连接提升到了DAS,增加了程序的复用性,同时解决了以往数据集成方法中只能对数据进行读操作而不能进行写操作的问题。设计实现了一个统一的数据访问界面,屏蔽了各种数据资源的差异,实现了对各种数据资源的实时访问。查询处理是异构数据集成系统的关键问题之一,它直接关系到数据集成系统的可用性和正确性。本文在查询分解方面,给出了基于数据源配置文件的查询分解方法,集成系统根据配置文件就可以与相应的数据源取得连接,而且只要修改相应的数据源配置文件,就可以实现数据源的灵活修改。最后将集成方案在基于WEB的PLM系统的设计与实现项目上进行了应用,验证了方案的可行性,并总结了本文的工作及创新之处,指出了未来的研究重点和方向。