本文主要研究了手指静脉识别中的关键技术,以及基于指纹和手指静脉的多模态生物识别系统。首先介绍了生物识别技术的研究意义以及研究现状。之后本文从指静脉图像的识别过程入手,起先介绍了静脉的成像原理与静脉采集装置;随后阐述了指静脉图像的预处理中各部分的算法。前期处理主要包括五个方面:手指区域定位、归一化、图像增强与滤波、图像分割和骨架化。本文先是讨论了四种典型阈值分割方法,而后引入阈值图像法从静脉图像中提取出静脉轮廓,从实验结果上证明阈值图像法适用于不同于一般图像的静脉图像;接下来给出了指静脉识别技术的特征提取和匹配算法,本文采用了一种基于8邻域判断法的细节几何特征提取方法和基于计算距离的匹配方法;最后提出了基于指纹和手指静脉的多模态生物特征识别系统中的关键技术,说明多模态生物特征融合技术的优异性。全文是利用Matlab 7.0作为仿真手段,通过实验结果来证明算法的实用和有效性。