该论文是IT-2A智能电视跟踪系统研究中的一部分,该系统的设计是为了实现对有限复杂背景下的海上目标的自动识别与跟踪.论文重点探讨了智能电视跟踪系统中几个关键技术.在增强图像对比度的研究中,主要分析了影响给定图像的对比度的因素,并在此基础上,提出了自适应的线性和非线性对比度增强的方法.在图像的阈值分割的研究中,主要是对C划分一维模糊最大熵图像分割方法进行研究,并提出了一种快速算法.在图像边缘提取的研究中,主要是研究了将小波变换应用到边缘检测中.在目标识别方法,主要研究了在自动目标识别中的目标特征描述问题.论文结合课题需要,对IT-2A智能电视跟踪系统中的首帧目标识别模块,以TMS320C203为核心,进行了软、硬件设计,该模块中设置了多种特征识别方法,以提高系统识别目标的精确度.论文中详细介绍了该模块的软件,硬件的设计及调试,调试结构表明,首帧目标识别模型满足实时性和系统性能的要求.另外,由于实际应用课题需要,论文对钢管自动计数技术进行了初步仿真研究.