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该文利用雷达图象结合地理信息图件,并根据具体情况,采用纹理信息,利用最大似然和神经网络两种分类方法,对试验区图象进行了分类.结果发现,纹理信息的加入,能有产的提高分类精度.该文还采用IHS和PCA变换方法对雷达图象和TM图象的融合进行了初步研究.结果发现,无论从目视和定量的角度分析,IHS变换融合方法要优于PCA方法.