【摘 要】
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随着经济的不断发展和技术的不断进步,人民生活水平日益提高,与此同时,配电网也在不断发展,电力用户对供电可靠性水平的要求也愈来愈高,在这个过程中,出现了许多问题。如何在
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随着经济的不断发展和技术的不断进步,人民生活水平日益提高,与此同时,配电网也在不断发展,电力用户对供电可靠性水平的要求也愈来愈高,在这个过程中,出现了许多问题。如何在变电站和负荷已经确定的情况下进行合理的网架优化规划,如何平衡高可靠性和低投资成本之间的关系,得出满足负荷水平和一定可靠性水平的优化方案,是配电网规划中的一个重要内容,也是本文中将要讨论的内容。本文先介绍了考虑可靠性的配电网网架规划的数学模型。常规网架规划模型中一般只考虑线路投资费用、折旧维修费用以及运行中的年电能损耗费用,不曾考虑可靠性指标。本文中,考虑到缺电成本这一指标是供电可靠性水平的直接体现,将缺电成本转化为经济指标,加入到优化模型中,并将年费用最低作为优化目标,最终得到满足负荷水平和一定可靠性要求的优化方案。优化目标中的电能损耗费用,采用前推回代法计算得出;优化目标中的可靠性指标选用最小路法对配电系统的可靠性进行评估而得出。文中选用量子粒子群优化算法来解决这一优化问题,该算法凭借其在并行搜索、变异操作及惯性因子的动态调整策略方面的优势,具有较好的全局寻优能力和搜索效率。最后,文中通过具体的工程实例,验证了所提模型和算法的科学性和有效性。
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