桩基施工质量的好坏关系到整个建设工程的成败,而我国沿海地区广泛存在着软土地质,桩基施工难度较大,施工中存在较多施工质量问题,因此对软土地基桩机施工质量进行有效监管已经成为一项重要的日程工作。使用传统的监测方法,很难实现实时监控,消耗大量的人力、物力等资源,易受场地要求、设备等因素的影响,不利于监管工作的有效开展。本论文从工程的实际应用角度出发,结合传感器、通信、Web开发等技术,设计并开发了软土地基桩机施工质量监测与分析系统,实现了对施工过程桩机运行参数的智能化实时监测,并对监测参数进行分析和处理,进而对施工质量进行合理评价。本论文完成的主要工作如下:(1)设计了软土地基桩机施工质量监测与分析系统的总体结构,分为数据采集层、数据传输层、数据服务层和系统展示层。数据采集层通过智能监测终端处理及上传桩基监测数据,数据传输层基于TCP连接的建立完成桩基数据的远程传输,数据服务层负责桩基数据的接收与存储,系统展示层采用B/S架构的方式为用户提供服务。(2)设计了智能监测终端的总体结构,主要包含数据处理模块,报警控制模块和数据传输模块,实现桩基监测数据的处理、报警及传输功能;为了缓解高并发环境下服务器面临的压力问题,搭建了基于Netty的数据接收服务器,在心跳检测、连接池等方面优化服务器性能,通过集成ActiveMq消息中间件实现实时数据发布。(3)研究了单桩及区域施工质量评价方法,基于层次分析法和聚类权法两种权重计算方法,采用模糊综合评判法对单桩施工质量进行评价,通过工程实例,验证了方法的有效性和合理性。采用DBSCAN密度聚类法,过滤低密度区域,发现高密度区域,通过分析坏桩区域的稠密程度,实现桩基区域施工质量评价。(4)引入岭回归和Lasso回归改进线性回归,基于两种线性回归模型进行成桩强度的预测分析,其次采用BP神经网络建立成桩强度预测模型,实现成桩强度的预测分析,基于工程实例,验证了方法的有效性,并具有较高的精度。(5)采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架构建云服务平台,运用JavaScript、WebSocket、AJAX等技术进行功能模块的设计与开发,并对平台进行了全面的测试,验证了平台的稳定性和可靠性。本系统实现了对桩基数据的自动化、网络化和规范化的管理,具有实时的可视化功能和便捷的信息查询与提取功能,能够满足桩基工程的施工质量监测与分析的需求。