在现实生活中,存在着大量语言值多属性群决策问题,它具有广泛的实际应用背景。然而,在决策过程中由于外部环境的复杂性和难预测性、决策问题本身的模糊性、人类认识的局限性,以致决策者不能用简单语言值来表达自己的评价意见,而是以不确定语言或直觉语言的形式给出。不确定语言体现了人类的思维方式,直觉语言体现了决策者对评价值的信心度和犹豫程度。本文对这两类语言值多属性群决策问题进行了探究,提出了对应的决策模型和方法并通过实例分析说明了它们的有效性和实用性。本文研究的主要内容如下:1.提出基于可能度的PROMETHEE Ⅱ不确定语言多属性决策模型。该模型在可能度概念的基础上定义了全局优势可能度,将其引入到PROMETHEEⅡ中优先函数的构造,在此基础上定义全局净流,并根据全局净流得到方案的排序。最后通过实例分析说明提出模型的有效性。2.将可能度的概念引入到ELECTRE Ⅱ中属性集的划分上,在考虑同一属性下的差异的基础上,重新定义了和谐性指标。基于此,建立基于可能度的ELECTREⅡ不确定语言多属性决策模型,并将该模型运用于社会经济系统评价研究。3.将补偿加权平均聚合算子拓展到直觉语言环境,并考虑聚合过程序的关系和聚合过程中聚合数据间的支持度,分别定义了两种直觉语言补偿性聚合算子。在此基础上,构建了两种解决直觉语言多属性群决策问题的方法。最后运用算例验证其有效性。