电网设备规模的快速增长,新技术的加快应用,对运检管控能力提出了更高的要求。现代化技术与传统运检技术相结合,是提升运检管控能力的有效手段。然而,原有信息化系统存在着信息孤岛、业务、技术难于扩展等问题,已无法满足现代化运检管控的要求。因此,需要一个新的技术架构,来解决这个问题。随着微服务技术在国内外企业越来越广泛的应用,其优点也得到了电网公司的重视。在多方面评估后,将微服务技术引入运检管控系统,打造能够融合运检多源数据的高可扩展、高可用的中心化平台。文章提出了使用Spring Cloud和Docker Swarm微服务技术来开发和搭建电网运检分析管控系统。Spring Cloud是流行的微服务开发框架,Docker Swarm是主流的容器编排技术。系统中还使用MongoDB存储分析数据,使用Kafka保障可靠的消息通知与消息总线功能。系统对每个业务功能点,拆分成数据集成服务、数据计算服务、业务处理服务和查询展示服务。其中,数据集成服务将现场数据转换为本系统详细数据,数据计算服务对详细数据进行多维度的分析处理。业务处理服务对外提供对详细数据和分析数据的查询功能。查询展示服务按照业务展示需求,调用业务处理服务获取数据。本文以作者参与开发的运行工况业务模块为例,详细阐述了该模块的需求分析、架构设计、数据库设计、模块实现和持续集成与部署的整体过程,展示出微服务技术在系统中的实践方式。通过集成与自动化分析各专业业务数据,打破各专业信息孤立的局面。通过将各专业、各业务功能切分成细粒度的微服务,更好地应对日益扩展的电网业务需求。