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H公司基层员工流失问题与对策研究
【发表日期】
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2021年06期
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用电负荷的超短期预测是当前电力系统领域重要的研究课题,对于保证自动发电控制系统、安全监测的可靠性具有重要意义。相对于传统的统计学习和机器学习方法,循环神经网络可有效提高负荷预测的准确性,但预测性能仍有待进一步提高。为了提高用电负荷超短期预测的可靠性和准确性,本文结合VMD分解,建立了改进LSTM和门控循环单元(GRU)预测模型,实现了陕西省用电负荷的超短期预测。论文首先针对LSTM神经网络中Ada
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中国人口众多，地理环境复杂，脱贫攻坚在实践中面临着不少的困难和挑战。在党中央的坚强领导下，我国已高质量如期完成脱贫攻坚目标，实现了国家级贫困县全部摘帽的伟大成就，尤其是在2013年提出精准扶贫战略之后，脱贫攻坚取得了显著的直接减贫成果。在具体实施过程中，我国的财政政策和金融政策对贫困地区农民收入存在什么影响？实行精准扶贫之后，财政政策和金融政策对贫困地区农民收入的影响是否会发生变化？在精准扶贫的背
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党在十八届三中全会首次强调要对领导干部开展自然资源资产离任审计,这是我国第一次在法律层面强调开展领导干部自然资源资产离任审计工作的重要性与必要性。作为一种全新的创新性的审计制度,自其提出以来各个省市竞相开展自然资源资产离任审计项目,2018年以来已经实现了自然资源资产离任审计的全面展开。然而海洋资源作为自然资源的重要组成部分,海洋资源资产离任审计相对开展较晚,目前开展的城市相对较少。我国作为世界上
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