现如今世界上无时不刻不在举行不计其数的会议,小到一个实验室每周一次的论文学习交流会,大到关乎着数以亿计人民生存与发展的联合国大会。每个举行的会议都有其特殊的意义,以某种便于回顾的形式对会议内容进行记录一定程度上意味着保存重要的会议成果。使用传统的纸笔方式进行记录,由于人写字速度普遍慢于讲话的速度,因此一般情况下只能挑要点进行记录而不能完全记录。在重要的场合可见经过专业培训的打字员借助专业的打字设备进行记录,缺点是培养专业的打字员成本非常高昂。借助录音笔等录音设备对会议进行录音,缺点是声音形式的记录与文字形式相比不便于回顾,如果事后再进行听写也需要耗费大量的人力。随着计算机技术中机器学习和深度学习技术的发展,语音识别技术和说话人识别技术逐渐或已经在特定的领域有所应用。将这两种技术创新性地应用于会议内容转录场景中,只要有任意录音设备对会议内容进行录音,即可最终将会议内容由录音转换成何人何时讲了何话的文字形式。这种方式可对会议内容进行完整记录,便于回顾,且解放了人力。本论文设计并实现会议内容转录系统。包括研究语音识别技术和说话人识别技术的实现方法,对尚未成熟应用的说话人识别技术进行改进提升识别的准确率,编写可视化图形界面的客户端,整合语音识别和说话人识别功能的服务端,并通过网络协议进行网络通信。