农业市场行情预警系统是对农产品的未来行情进行测试,预报农产品各种行情并及时提出防范措施的信息系统。建立农业市场行情预警系统,是适应我国农业发展客观要求的举措。我国农业和农村经济发展正处在一个新的历史阶段,我国加入世贸组织后,国内农产品市场的开放程度进一步加大,国际市场对国内农业生产的影响也越来越大,重庆农业的优势明显减弱,农产品市场行情也受到世界行情的影响而出现波动。在这种形势下,为了有效地避免大的波动,使农业损失尽可能的小;为了及时引导生产经营者有效规避市场风险,对重庆农产品市场行情实施动态预警,提高农业综合竞争能力,我们进行了重庆农产品市场行情预警系统的设计。本设计具有以下特点:1.应用面向对象分析和设计方法进行系统设计和详细设计;采用用例分析进行了系统各层次需求分析,运用类图和时序图进行了详细设计,以便于在此基础上采用循环迭代进行了程序设计。2.在B/S模式前台设计和后台设计基础上,注重数据库,模型库和方法库及其密切配合的设计,以便决策支持功能的顺利实现。并且利用BP神经网络对农产品市场行情走势进行分类预测和行情走势预测;注重建立了神经网络类和样本类,数据类和农产品类的组合,便于各类农产品预测程序的设计。具体说来,本论文进行了以下设计:1.采用用例分析对系统进行了规范的详细的需求分析。包括各层次用例图,前件条件,成功后件,主路径,例外路径等各要素的说明,为系统设计和详细设计奠定基础。2.进行了预警指标体系的建立和模型研究,包括农产品行情趋势预测模型农产品行情警情分析模型、警度强度模型、价格分析模型和BP神经网络预测算法和模型训练的研究。BP神经网络模型结构和训练的实验研究获得较理想结果。3.应用UML建模法进行系统设计和详细设计,采用“实际——理论——推理——实践”的计算机科学思想,进行了数据库的概念设计,逻辑设计和物理设计。类图,时序图和数据库关系表三类图表设计的一致性,为编程奠定良好基础。4.最后介绍了相关的重要技术和模块测试,集成测试与系统测试。特别是介绍了BP神经网络的分类预测和行情走势预测实例测试,取得预期效果。