物流被称为为企业的第三利润源,在企业成本中占有很大的比重。连锁便利店企业作为服务型企业,除了商品采购的成本,最重要的就是物流成本。物流成本作为隐性成本往往会被人们忽略,目前连锁类企业主要存在物流管理水平不高、供应链不够协调、物流信息化不够充分等问题,加重了物流成本的比重,据统计,连锁企业中物流成本占销售额比例在百分之十以上甚至更高,对连锁企业来说,物流成本包括仓库成本和运输成本,由于其商品品类多、运输频率高,所以运输成本占据物流成本的绝大多数比重,本文主要研究的是通过仿真的手段对X连锁便利店物流运输配送进行优化,所使用的模型为基于时间窗的车辆路径问题(VRPTW)模型。具体研究如下:首先,通过对现有门店地理位置、时间要求等数据进行收集,并充分考虑影响路径选择的各项因素,使用K-Means聚类分析法,对北京地区门店按照地理位置进行分类,共分为9大类。其次,利用面向对象的分析方法,针对VRPTW模型分析其模型中的对象、属性以及方法,为仿真模型搭建做准备。进而在仿真软件eM-Plant建立企业运营情况的配送路径优化仿真模型,利用软件自带SimTalk语言,结合改进后的节约算法,求出理想状态下的配送路径。最后,模拟现实配送环境,对理想路径进行仿真,通过仿真模型的反复运行、配送参数和配送方案的变化,观察时间窗、客户数对物流配送的影响,找出相应满意参数,并分析仿真结果验证所求路径的可靠性。本文提出一套自动规划配送路径和模拟现实情境中运行的方法,为连锁企业配送路径的规划提供参考,同时也有助于企降低物流成本,提高企业竞争力。