动态合作博弈中解的策略稳定性

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合作是人类文明的基础。社会信息化的深入发展与互联网经济的兴起,使全球经济呈现出深度的交叉融合。合作博弈亦成为国际管理科学研究前沿。本文以动态合作博弈的时间一致性理论为切入点,以主体联系的网络化、博弈进程的不确定性(随机性)为视角和主要特征,聚焦研究动态合作博弈解的策略稳定性问题,针对几类不同的动态合作博弈模型,提出构建Nash或强Nash均衡的方法,证明均衡的存在性定理,保证合作的策略支撑。论文的主要工作包括:基于分配补偿程序提出具有联盟结构的合作微分博弈模型,对动态环境中的群体偏离做出差异时刻一致性的假设,并证明时间一致的合作协议能够通过ε-Nash或强ε-Nash均衡策略支撑;在具有联盟结构的完美信息扩展型合作博弈中构建Nash或强Nash均衡;建立具有联盟结构的无限阶段合作博弈模型,证明Nash和强Nash均衡的存在性;定义一类广义特征函数,研究策略延迟的情形,给出Nash和强Nash均衡的构造;针对初始阶段为网络生成的网络上的动态合作博弈,给出动态Shapley值能被强Nash均衡策略支撑的的充分性条件;针对有限历程事件树上的动态合作博弈,提出局中人针对联盟偏离的惩罚策略,建立强ε-Nash均衡存在的充分性条件。理论应用到重复囚徒困境经典博弈问题。研究成果丰富和发展了合作博弈理论,缩短了理论与实践的差距。
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