大病保险对居民医疗需求影响的研究

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城乡居民大病保险,简称大病保险,作为社会保险的重要组成部分,其改革过程中产生的政策冲击效应对居民的健康需求相关影响程度如何是本文关注的重点,本文在通过消费支出研究大病保险政策冲击的需求影响实证分析下,补充研究了不同年龄等人群对大病保险带来政策冲击的差异性,反映了不同人群对健康的不同需求以及大病保险政策主要冲击对象群体,并最终为大病保险以及社会保险的改革提供一些建议和展望。目前从大病保险政策影响研究分析居民医疗需求角度文献较少,且一般研究没有对大病保险的多个不同政策进行区分,本文可以提供一些见解并针对特别突出的政策详细分析,此外,在基础的大病保险发展历程和主要研究文献对比总结上,本文综合分析不同变量的客观价值,得到主观健康评价不适合作为本文解释变量的结论,使得之后的以双重差分法为主要实证方法的合理性得到保障。本文研究意义在于从过去大病保险改革历程中分析优势劣势,反映群众在大病保险改革背景下的医疗需求变化,也许能给当下的社会保险发展方向提供独到见解,在经历了十多年的发展,大病保险制度方法等趋于成熟,也成功的解决了我国群众对大病医疗保障的基础需求,所以对于我们国家的社会保险发展改革有着重要的参考意义。本文以中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Survey,CHARLS)数据库为研究基础,研读了每次调查问卷的问题分布,筛选出个体样本中与大病保险以及健康和家庭基本状况相关变量。在政策研究上,先从保险与医疗健康关系相关文献分析,到研究保险政策方法分析,最后针对大病保险当前研究状况的分析,推测大病保险的试点和全面推广政策会对居民医疗需求存在冲击,并以此初步确定研究主要变量,此外本文结合现有文献分析论证了主观健康评分这一变量不适合作为此次研究的变量。通过筛选清洗多年的调查数据,本文以双重差分法模型解释大病保险的发展过程中具体政策的冲击效应,发现在2015年初发布的全面开展城乡居民大病保险的政策提出最能体现对居民医疗需求的冲击,同时发现控制变量中家庭人数和性别也对医疗需求存在影响。在模型的检验方面尝试平行假设检验、安慰剂检验,最终以异质性分析探讨政策效应在不同人群的具体表现,且发现大病保险的全面开展建议政策在年龄为54到70岁的个体作用更加明显,为提高模型的可靠性也尝试使用控制家庭效应替代个体效应对比结果,综合分析个体和家庭的层面探讨这次大病保险改革过程给群众医疗需求带来的改变,最后在相关文献研究结果基础上共同给出未来社会保险改革发展过程的建议,如:注重对青壮年人群的社保教育宣传,保险的制定和服务以家庭为单位等,并最终对未来我国保险业的发展、居民医疗需求的解决探索方向和着力点。
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