分形图像压缩图像编码方法是一种很新颖的图像编码方法,很多文献显示,分形对自然科学和社会科学的各个领域产生了巨大的影响,不仅具有深刻的理论意义,而且还具有很大的使用价值。最近十几年,由于对图像压缩的需求在不断加大,图像压缩编码的研究很是活跃,分形图像编码技术以新颖的思想冲破了传统编码方法的理论框架,以的高压缩比、解码时间短、与分辨率无关的解码特性,以及良好的重建图像质量,为图像编码开辟了一条新的途径,成为当今图像压缩领域中最新的方法之一。由于分形以及基于分形理论的图像压缩编码技术处于发展的过程中,其理论与技术有待完善。分形图像压缩编码方法要迈向实用化,还有许多问题需要进行深入研究并加以解决。本文对基于分形理论及迭代函数系统(IFS)的分形图像压缩方法进行分析、讨论,主要工作如下:(1)介绍了图像压缩的必要性和目前一些主要的压缩方法(2)介绍了分形图像压缩的所需要的数学基础与具体原理(3)介绍了Jaquin的编码方法,即基本分形编码(4)介绍了几种经典的分形图像压缩的改进方法(5)提出了一种固定图像做码本的分形图像压缩算法,并用实验验证了其可行性。实验表明,固定图像做码本的分形图像压缩算法不仅在解码质量上有所提高,在编码速度上也有所提高,特别是在编码较大图像的时候在速度上有着基本分形编码无法比拟的优越性。