【摘 要】
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该文对三维图形学的运用及断层图像三维重建国内外的研究现状作了充分的阐述,并对将来的发展做出了自己的判断.该文还简要介绍了OpenGL的一些常用格式及方法.在医学三维成像
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该文对三维图形学的运用及断层图像三维重建国内外的研究现状作了充分的阐述,并对将来的发展做出了自己的判断.该文还简要介绍了OpenGL的一些常用格式及方法.在医学三维成像中,该文还介绍了医学三维成像的一些常用方法.本课题采用了OpenGL作为三维软件接口,在编程过程中可以不必在三维图像学的一些处理(比如:光照、消隐等)作过多纠缠,方便了工具包的开发.该文在已获取CT原始图像序列的基础上,分析了原始图像的预处理:阀值分割、轮廓提取、细化、轮廓跟踪及数据矩阵的建立.其中在阀值分割上运用了T&G算法,成功地克服了阀值分割人工干预成分大的特点并且保证了精度.脑颅表面的三维重建算法根据插值方式可分为线性插值算法和非线性插植算法,该文分析了这两种算法的代表:Delaunay三角形剖分算法和NURBS曲面拟合算法,并在实际工作中,根据CT序列图像的层厚小这一特点,成功的使用了Delaunay算法重建出脑颅的三维表面.Delaunay三角形剖分算法的运用过程中,该文根据实际情况下三维表面的特征只由少数特征点决定的特点对轮廓数据进行重采样,减少了重建的三角形数目.该文在重采样算法的使用上,采用了弦弧二叉树算法,成功提高了重建的速度.该文在分析NURBS曲面拟合的同时,还提出了NURBS的未来运用前景及其与OpenGL的良好结合.
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