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环境卫星(HJ-1A/B)由两个CCD协同扫描成像,可对我国大部分地区实现每两天一次宽覆盖重复观测,大大缓解了我国目前卫星遥感对地观测数据紧缺的局面,提高了在我国资源、环境、生态、自然灾害等动态变化的监测能力。目前环境卫星CCD多光谱遥感数据质量评价研究,大多是笼统地统称环境卫星CCD数据质量评价及直接与其他较成熟的卫星数据对比分析,对HJ-1A星和HJ-1B星未作区别,尤其是很少针对HJ-1A星和HJ-1B星中各自的CCD1和CCD2数据分别进行数据质量评价。基于HJ-1A卫星数据宽覆盖对同一研究区重复观测的优点,对HJ-1A的CCD1和CCD2数据质量的差异性和其应用能力的差异性研究,对大范围动态监测及时序研究具有重要的意义,对于进一步推动国产遥感卫星数据更为广泛应用具有重要的意义。本研究采用辐射精度、信息熵、信噪比、清晰度、对比度等多光谱图像评价的5个指标,对比分析基于安徽省滁州市来安县水口镇小麦农田保护区的2012年4月1日HJ-1ACCD1(?)口2012年3月31日HJ-1ACCD2遥感数据的差异性；同时结合冬小麦实测光谱数据通过模拟CCD1和CCD2的NDVI计算,对比研究其应用能力差异性和协同观测能力。结果表明：HJ-1ACCD1、CCD2数据质量总体差别很小,与其设计原理相同相符,但在辐射精度差指标上还是存在一定的差异性,其余各指标差别不大；HJ-1ACCD1、CCD2的NDVI计算存在差异,进行NDVI时序研究时其差异不可忽略,实际应用时,有必要进行两者间的光谱归一化和角度归一化。基于光谱归一化方法理论研究,本文通过HJ-1A的光谱响应函数的归一化方法实现光谱归一化,首先根据实测光谱数据模拟的NDVI计算出光谱响应函数影响因子,然后通过光谱响应函数影响因子实现HJ-1ACCD1、CCD2的光谱归一化,结果表明光谱归一化后,HJ-1ACCD1、CCD2各个波段及其NDVI相关性得到明显提高,同时与模拟的NDVI的相关性也有显著提高。可见光谱归一化是合理和有成效的。基于角度问题的影响及角度归一化方法研究,将HJ-1A CCD1、CCD2角度归一化到最理想的太阳天顶角为35。,传感器观测天顶角0。,相对方位角为0。的观测几何位置。研究了HJ-1A CCD数据的角度影响及RM模型的适用性,结果表明可通过角度归一化修正HJ-1A CCD1、CCD2数据间角度影响。