最近几年,随着国民经济结构不断调整,电力工业也随之调整,电力市场变化日益增大,电力供需矛盾愈发严重,电力负荷预测就变得更加重要。作为电力系统规划的重要内容,中期电力负荷预测也是城市电网规划的基础性工作,它更是确保电力系统可靠供电与经济运行的前提条件,电网建设投资和运行的合理性很大程度上由负荷预测精度的高低决定。影响电力负荷变化的因素很多且很复杂,且很多因素具有不确定性,要做到准确的预测相当困难,很难找到一种非常好的方法,能保证适合于任何情况且均能取得较好的预测结果,所以,要根据实际情况选用适合当地发展需要的模型。　　本文首先对电力负荷预测的意义及国内外研究现状进行了简单介绍,总结了近年来出现的多种负荷预测方法,并探讨了各种预测方法的优缺点,总结出了每种方法的适用范围。各单一模型都有自己特定的适用范围,可以考虑从不同单一模型中选取最适合当地发展需要的模型,也可以将不同的单一模型进行组合作为最佳模型进行预测,这样既可以降低预测误差又可以提高模型精度。对两种模型组合时,本文选取灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑法这两种模型进行最优加权组合,通过算例分析,组合模型的预测误差明显降低,预测精度大大地提高,其预测效果比单一模型好很多。对多模型组合时,本文选用灰色关联度分析法对诸多单一模型进行筛选,选取关联度大的模型参与组合;对权重系数的求解,本文以组合预测误差平方和为目标函数,在约束条件下使其达到最小来求解权重,若权重中出现负数,则选用递归等权组合预测重新求解权重,得到最优的组合预测模型,通过实例计算,组合预测较准确,计算结果表明,无论从各种误差来看,组合模型的误差均比单一模型的小很多,从而大大地提高了预测精度,从而得到令人满意的预测效果。