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战略导向的中小科技企业资金活动内部控制研究——以SG公司为例
【出 处】
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广东财经大学
【发表日期】
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2018年05期
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在数据挖掘的分类任务中,数据倾斜或者数据不平衡指的是训练数据中不同类别的样本数量差异过大。传统分类算法在大致平衡的数据集上表现出较高的分类准确率,但是却无法成熟稳定的运用在不平衡数据中。究其原因,以分类准确率或误差率最小化的算法模型无法体现少数类别样本的特殊需求。一般当正负样本比例低于1:3时,训练出的分类器就开始倾向于负样本的判断,将所有样本判别为负样本时,误差率完成了最小化,但这样一个模型没有
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