【摘 要】
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态势评估根据功能划分为态势觉察、态势理解、态势预测三级,由态势元素的层次性,可以使用多级多层黑板模型构建态势评估系统.态势觉察为高级态势评估过程提炼态势元素,涉及到
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态势评估根据功能划分为态势觉察、态势理解、态势预测三级,由态势元素的层次性,可以使用多级多层黑板模型构建态势评估系统.态势觉察为高级态势评估过程提炼态势元素,涉及到的技术有事件提取和分群技术:检测出的事件对后续态势评估具有重要作用;分群技术可以确定态势元素之间的相互关系.我们为态势觉察定义其与一级数据融合的接口,使用UML建模并编程实现.高层次态势评估(态势理解、态势预测)需要详尽的态势知识库描述特定战场态势的时间、空间、因果关系(基于剧本或模式方法);需要选择适合应用领域的态势推理算法,基于模板匹配的方法简单可行,研究的热点是规划识别系统和贝叶斯网络,分别作了一些探讨.最终通过几个仿真场景对态势觉察系统作了性能分析.
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