基于回归树的城市供水管网状态估计研究

来源 :华北水利水电大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:drrrrr123
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规模庞大、布局繁杂、强扰动是城市供水管网系统的主要特征,展开预测建模可以更好地掌控其运行规律,促进日常调度、运行优化及应急处理能力。为此,本课题以对城市供水管网的水力模型进行建立并进行相关的运行状态估计工作。以中原某市自来水厂实验管网为例,采用运行与监控数据和实验管网数据库中收集整理的相关数据,建立了实验管网的水力模型。经由对比可知,该模型与实际管网运行状态趋于一致,模拟压力值与测量值的平均绝对误差为0.0021MPa,建成的水力模型精度较高。由于城市供水管网监测点较少,收集到的历史数据有限,不能有效反应管网的运行状态的规律。选取中原某市某区域作为研究对象,该区域中共有12个监测点,基于该区域的实际运行数据,建立基于回归树的两种预测模型。采用CART回归树和模型树对训练数据进行递归构建二叉树,得到预测模型并选取该区域中的监测点11、监测点12的压力值进行预测。最后,该区域实验情况如下:CART回归树模型对监测点11、监测点12的预测压力与实测压力的误差在5%以内,模型树对监测点11、监测点12的预测压力与实测压力误差在10%左右。经过实验得到,CART回归树模型的预测误差较低且能对单个或多个监测点进行预测,预测效果较好,对管网运行状态的估计有一定的指示作用。
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