储层物性参数包括储层孔隙度、含流体饱和度、泥质含量、储层压力和储层渗透率等参数,这些参数是储层综合评价的重要参数,是储层精细描述的基本要素。目前主要是从岩芯和测井资料获取储层物性参数,基于地震资料的储层物性参数反演是地震资料应用研究的一个具有前景的研究课题。本文以储层物性参数为核心,基于岩石物理和叠前地震正演,研究储层物性参数同地震响应特征之间关系,研究叠前地震资料的储层物性参数反演方法。本文研究了基于贝叶斯分类的储层物性参数联合反演方法。该方法综合应用了统计岩石物理模型、蒙特卡罗仿真模拟技术和贝叶斯分类方法等理论。基于贝叶斯反演框架建立反演目标函数,储层物性参数的最大后验概率为最终解。通过测井资料分析,建立储层物性参数先验分布以及能够表征储层物性参数同岩石弹性参数先验关系的统计岩石物理模型;采用蒙特卡罗仿真模拟技术获取先验关系的全区分布,从而实现储层物性的横向外推,并以此为样本数据训练构建以储层物性参数为分类目标的贝叶斯分类器;最终基于弹性参数叠前地震反演结果实现储层物性参数联合反演。在理论研究基础上,针对某复杂天然气藏储层预测存在的问题及难点,形成了一种基于叠前地震反演的储层流体识别方法。针对实际工区需要解决的地质地球物理问题,确立以下技术路线:在岩石物理分析的基础上,通过岩性流体敏感弹性参数分析,确定储层、流体敏感弹性参数,然后进行弹性参数叠前地震反演,获取对储层识别有利的弹性参数,通过基于贝叶斯分类的储层物性参数反演方法预测岩性及有利含气储层,利用饱和度敏感参数在含气砂岩体上追踪高饱和度含气砂岩,确定高饱和度含气砂岩范围,最终实现复杂天然气藏的饱和度预测。