【摘 要】
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随着各种智能无线终端的迅速普及,移动互联网等各种无线业务量急剧增加,现有无线通信频谱资源的稀缺问题日趋严重。认知无线电能够检测无线信道环境中的空闲频段,对频谱进行
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随着各种智能无线终端的迅速普及,移动互联网等各种无线业务量急剧增加,现有无线通信频谱资源的稀缺问题日趋严重。认知无线电能够检测无线信道环境中的空闲频段,对频谱进行动态智能分配;超宽带系统具有发射功率低、传输效率高、抗电磁干扰能力强等特点。因此,结合认知无线电和超宽带技术的认知多带-正交频分复用(MB-OFDM)系统,无疑能够有效地解决现有频谱利用所面临的问题。本文围绕认知MB-OFDM系统的干扰抑制技术开展研究,主要包括认知MB-OFDM系统原理与关键技术;基于改进时域加窗的干扰抑制方法;联合子载波关闭与时域加窗的干扰抑制技术。具体研究内容如下:1.提出了一种改进的时域加窗方法以实现认知MB-OFDM系统的干扰抑制。通过选取从周期认知MB-OFDM符号开始的部分升余弦窗函数,在不引入系统频谱分量的情况下优化系统频谱结构,抑制旁瓣对重叠频段的干扰。仿真结果表明,与传统子载波加权和主动干扰消除比较,改进的时域加窗技术能够加快旁瓣衰减,提高系统传输性能,具有更好的干扰抑制效果。2.提出了一种联合子载波关闭与时域加窗的认知MB-OFDM系统的干扰抑制技术。通过关闭重叠频段周围的若干子载波,抑制干扰子载波的旁瓣泄露,同时引入时域加窗方法,进一步加快频谱旁瓣的衰减速度。仿真结果验证,联合子载波关闭与时域加窗技术可以更有效地抑制认知MB-OFDM系统与窄带系统之间的相互干扰,提高系统的传输性能。
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