2002年10月，中共中央、国务院作出了《关于进一步加强农村卫生工作的决定》，决定指出，“到2010年，新型农村合作医疗制度要基本覆盖农村居民”。自2003年新型农村合作医疗在全国部分县市试点运行开始，至今已开展了7年。为衡量以农村合作医疗为主体的农村医疗卫生保障发展水平，国内外众多学者进行了持续、深入地研究，并取得了丰硕的研究成果。但通过研究国内外学者的文献可以发现，国内学者的研究大都运用实地调查、描述性统计等研究方法，近年来运用数据挖掘技术对农村医疗保障的研究逐渐增多。国外学者多采用世界范围内的比较分析、多元回归分析等研究方法，这一点值得国内学者学习借鉴，但国外的研究大都是把中国放在世界范围内比较分析，没有也不可能详细地研究具体问题；此外，由于受到地域因素的影响，在思想观念、文化环境、社会背景等方面的差异性，国外学者很难全面了解中国社会变迁的国情，缺少关于农村医疗保障制度的长期均衡研究和深入系统分析。　　 管理科学与工程学科的研究常常借助众多理论或实验模型，利用定量化的分析方法，为研究人类组织管理活动内在规律及其应用提供科学理论和方法。本论文在综述国内外有关我国农村医疗保障的研究的基础上，以统计年鉴客观数据为依据，以数据挖掘有关模型为方法，分三个方面对农村医疗保障进行了研究。　　 第一、理论方面。本论文综述了国内外关于我国农村医疗保障的相关研究，阐述了论文所使用的数据挖掘方法。为论文的研究奠定理论基础及技术基础。　　 第二、实证方面。本论文选取浙江、吉林两省作为研究对象，选取评价指标，利用灰色关联模型对浙、吉两省的农村医疗保障水平进行对比研究，对两省农村医疗保障水平的相对高低进行分析；利用BP神经网络模型对浙江、吉林、青海、云南等省的农村医疗保障发展水平进行评价。　　 第三、模型方面。本论文首先利用灰色关联模型评价样本省份间相对水平的高低；其次，为对各省市的农村医疗保障发展水平作简单直观的评价，本论文借助BP神经网络建立评价模型，并对浙江、吉林等省份的农村医疗保障的现状进行评价；最后，本论文通过因子分析模型，探讨了影响农村医疗保障发展水平的关键因素，建立了政府农村医疗投入决策模型。　　 本论文采用的研究方法主要有：一、文献研究与实证研究相结合。本文在研究国内外学者关于农村医疗保障文献的基础上，选取浙江、吉林等省份进行了实证研究；二、定性研究和定量研究相结合。本文归纳总结了国内外学者关于我国农村医疗保障的定性研究结论，利用统计数据，同时借助灰色关联模型、BP神经网络模型、关键因子分析模型等数据挖掘方法对农村医疗保障进行了研究。三、对比研究与整体研究相结合。本论文对浙江、吉林等省份农村医疗保障水平发展水平进行对比研究，此外，本论文还从全国这一宏观整体角度对影响医疗保障水平发展的关键因素进行了分析。　　 本论文的创新点包括：通过研究大量现有文献，从“投入-产出”的角度，利用统计年鉴，找出有关政府投入及农民受益方面的指标，在指标值的获取上避免了其他研究方法依靠主观打分的随机性；在现有研究中，绝大多数学者多利用所发放的调查问卷，对其进行简单的描述性统计分析，并没有对所获取的数据进行深入的挖掘分析。本文利用数据挖掘的有关模型，将管理科学与工程学科的模型方法应用于农村医疗保障的研究中，对所获取的数据进行了较为深入的分析。