目的本研究旨在探究中性粒细胞与白蛋白比值（NAR）和乳酸（Lac）及血小板平均体积（MPV）与社区获得性肺炎患者预后的关系。进一步探讨三者与CURB-65评分联合预测社区获得性肺炎预后的效果,为肺炎提供简易预测手段,提前引起医生重视并及早采取干预措施。方法依据纳入及排除标准,选取2019年1月至2021年12月于华北理工大学附属医院呼吸内科和危重症医学科收治的社区获得性肺炎（CAP）患者381例作为研究对象,按照患者入院30天内预后情况分为存活组（n=333例）及死亡组（n=48例）。基于单因素分析及多因素Logistic分析,分析NAR、Lac、MPV及CURB-65评分与CAP患者预后的关系,识别CAP患者预后独立危险因素。以此为基础构建CAP预后列线图预测模型,再绘制H-L拟合度曲线评估模型的有效性,受试者工作特征（ROC）曲线得到敏感度、特异度和Kappa值等评价列线图预测模型的准确性和真实性,进而评价列线图预测模型的临床应用价值。结果1单因素分析:对存活组与死亡组之间年龄、CURB-65评分、糖尿病、冠心病、肾脏病、呼吸频率、白细胞、总蛋白、中性粒细胞、白蛋白、NAR、MPV、尿素氮、D-二聚体、Lac、多肺叶浸润进行比较,发现其差异具有统计学意义（P＜0.05）,表明上述因素可增加CAP患者预后死亡的风险。而两组间性别、吸烟史、高血压病、高脂血症、寒战、胸痛、咯血、气短、体温、脉搏、收缩压、淋巴细胞计数、超敏C反应蛋白、纤维蛋白原、肌酐、天门冬氨酸氨基转移酶（ALT）、丙氨酸氨基转移酶（AST）、肺结节的比较,差异无统计学意义（P＞0.05）。2多因素分析:对CAP预后进行多因素Logistic回归分析,结果提示CURB-65评分、NAR、MPV、Lac、多肺叶浸润是CAP患者预后的独立危险因素（P＜0.05）,与CAP患者死亡风险相关,其中Lac的关系最为密切,其次为NAR、CURB-65评分、MPV、多肺叶浸润;而年龄、糖尿病、冠心病、肾脏病、白细胞、呼吸频率、总蛋白、尿素氮、D-二聚体与CAP患者预后的关系无统计学意义（P＞0.05）。3利用R软件将CURB-65评分、NAR、MPV、Lac最大限度地整合,绘制出预测CAP患者预后预测的列线图模型。4评价列线图预测模型:H-L拟合度曲线评估列线图预测模型的有效性,得出结果?~2=5.010,P=0.756,提示模型具有较好的预测有效性;ROC曲线下面积为0.957,敏感度、特异度分别为95.8%、82.9%,Kappa值为0.528,提示该模型具有较好的准确性和预测价值。结论基于单因素及多因素分析得到CURB-65评分、NAR、MPV、Lac这四个独立危险因素,并建立的预测CAP患者预后风险的列线图模型具有良好的准确性和临床应用价值,对于该类疾病中高危患者的识别及临床干预决策具有指导意义。图4幅;表11个;参256篇。