近些年来,随着我国经济不断增长,创新型技术应用于各个领域,而建筑业作为基础建设的支柱产业,在稳步前进中不断变革创新。传统建筑施工模式逐渐显现出了弊端,出现了工序繁杂、工期时间长、安全隐患多、环境污染严重等问题,以装配式的方式建造住宅将成为未来的发展趋势。为了克服传统施工模式的缺陷,促进了装配式住宅产业良性发展,研究装配式住宅项目的施工风险是非常有意义和价值的。本文通过对装配式住宅项目施工风险的识别,建立风险指标评价体系,并基于BP神经网络对施工风险进行评价研究,到达管控施工风险的目的。首先通过阅读文献、查询资料,了解装配式住宅及其施工风险评价的的发展现状,并界定了装配式住宅的相关概念,分析了装配式住宅的施工特点,介绍了装配式住宅施工风险及人工神经网络的相关理论。其次在总结文献资料和现场调查的基础上,初步选取了装配式住宅施工风险评价指标并进行归类,利用德尔菲专家调查法进行筛选,确定了26个施工风险评价指标,并建立了风险指标体系,进行了指标量化分析。最后建立BP神经网络模型,确定网络结构、神经元数目、传递函数等重要参数,结合具体实证,运用层次分析法确定各项目的风险值与指标的权重,再对装配式住宅项目施工风险进行综合评价、误差分析,以确定最优BP神经网络模型,并根据结果制定相应的风险管控措施。本文通过科学合理的评价装配式住宅项目的施工风险,对施工风险评价方法做了新的尝试,对政府相关部门对装配式住宅市场的监管提供了新的方法,对装配式住宅施工风险的预防和控制有一定的借鉴意义和参考价值。