为适应第五代移动通信系统(Fifth Generation Mobile CommunicationNetwork,5G)和移动互联网业务的发展,移动业务越来越丰富。从语音、短讯等简单业务发展到现如今的视频、直播、在线游戏等,移动业务不再是传统的单一的业务,而是呈现了持续发展的多样化趋势。然而若要完成通信服务,不同的移动业务对于服务质量(Quality of Service,QoS)有着不同维度的要求,速率不再是唯一的评判业务质量优劣的指标,时延、时延抖动、丢包率等QoS因素对于不同业务有着不同程度的影响。随之而来的问题是,如何在保障不同业务不同的QoS要求的前提下,将有限的无线资源高效合理地分配给不同的用户。因此针对这一问题,本文研究了多业务QoS保障的资源分配算法,主要工作和创新点包括以下三个方面:针对目前的多业务效用函数只表征了数据速率这一单一的QoS影响因素的问题,本文提出了多业务多QoS的效用函数模型。首先通过介绍多业务用户满意度的影响因素和现有的统一效用函数模型,分析了不同业务不同的效用函数特性。为考虑除了传统的数据速率之外的多QoS因素,本文引入有效容量理论来表征时延、丢包率等业务质量的重要影响因素。最后构建了基于有效容量的多业务效用函数,仿真结果表明该函数能够很好地表征不同业务的用户满意度变化特性。为解决多业务场景下的资源分配问题,本文提出了基于有效容量的多业务QoS保障资源分配算法。考虑四种基本移动业务共存的多业务场景,以最大化基于有效容量的多业务总效用为目标建立资源分配模型。但研究表明此模型为非凸的不可解优化问题,因此本文根据不同业务的效用函数特性将问题简化。将最大化总效用的问题等效为保证QoS用户的QoS要求前提下,最大化尽最大努力(Best Effort,BE)用户的有效容量,最终用次梯度下降法进行求解。仿真结果表明该方案能够很好地在系统效用和吞吐量之间取得平衡。针对现有的资源分配算法只针对系统当前情况进行分配的问题,本文引入机会成本理论对系统未来的情况和当前的情况进行判断比较,以选择使得系统效用更高的数据速率为标准进行更为合理的资源分配。根据不同业务的QoS特性,分别给出了 QoS用户和BE用户机会成本的计算公式,并确立了用户在其可以忍受的时延范围内选择等待或是选择当前资源的判断条件。仿真结果表明基于机会成本的多业务QoS保障资源分配算法相比只考虑当前状况的资源分配算法具有更好的系统效用和公平性。在本文最后,对本文所研究的内容进行了总结,并对上述研究内容的发展方向做出了展望。