家庭作为社会结构的基本组成部分,其内部关系直接关系到人们的生活幸福感,对社会稳定发展也具有不可忽视的影响。而婚姻关系作为家庭关系的核心组成部分,夫妻的和谐相处必然是提高居民生活满意度、促进社会和谐构建的关键因素。随着近年来经济的飞速进步,人们的物质生活不断得到满足,但同时离婚率也在不断上升,中国传统家庭文化正在受到的强大冲击,同时折射出财富与婚姻稳定性之间存在着某种必然联系,值得深入研究。而以往关于家庭经济状况与离婚问题的研究大都关注于收入,且很少有涉及婚姻抗逆性的研究。本文以已然存在婚姻纠纷的夫妻为研究对象,以婚姻抗逆性为背景分析家庭财产是否会激化婚姻纠纷,以及两者之间的影响机制。本文以《中国裁判文书网》上的离婚判决书为原始数据,通过对文本数据的挖掘,借助机器学习方法探讨了产生婚姻纠纷的夫妻特征,进而实现家庭财产对婚姻抗逆性的影响分析。主要内容分为两部分。首先运用TF-IDF和Lasso算法提取出影响法院判决结果的特征变量,并实现了离婚判决书的主题挖掘。然后将离婚判决书结构化处理,采用关键词匹配的方法提取出有关夫妻基本特征、家庭财产、养育子女情况、法院判决结果以及直接离婚原因。最后以法院判决结果衡量婚姻抗逆性,运用Logit模型验证了家庭财产对婚姻纠纷的影响,并对影响的异质性及其影响机制进行了分析。研究发现,(1)财务资产(包括债务、存款和其它理财产品)对婚姻纠纷的影响大于实物资产(包括房产和车)的影响,估计结果也更为显著。(2)根据异质性分析,理财产品对婚姻纠纷的影响在1980年之后的年轻群体中并不显著;妻子和丈夫表现出不同的财产分配偏好,妻子倾向于存款和房产,丈夫倾向于车和基金等理财产品。(3)由财产引发的夫妻互动、外界不确定性和配偶可替代性,在家庭财产与婚姻抗逆性之间起到重要的调节作用。其中,妻子和丈夫由于家庭财产分配观念差异而引起的分歧,是财产引起婚姻纠纷的主要原因。房子作为稳固家庭的基础,一方面有利于缓解因“长期分离”和“遗弃家庭”而引发的离婚概率;另一方面也增加了家庭财富较为丰厚的70后、60后等的夫妻矛盾。