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基于SCADA数据的风力发电机组故障诊断及性能退化评估
【摘 要】
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风力发电机组的性能及运行状况直接关系到设备工作效率,机组的老化损坏及各种故障会造成重大的经济损失,增加维护成本。所以需要对机组的异常故障进行精准的诊断,并通过对设备性能状态的评估实现故障异常情况的提前预警,保障机组安全稳定运行。本文基于风力发电机组叶片结冰数据集对机组故障诊断和性能退化评估进行了研究。首先考虑到结冰故障难以预测的特点,建立了一种基于DBN的风电机组叶片结冰故障诊断模型。由于SCAD
【出 处】
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山东大学
【发表日期】
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2021年09期
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