纸币长期以来一直是百姓日常生活中最重要、最方便快捷的支付手段,很多纠纷和案件都与纸币有着直接或间接的联系。因此提高纸币的鉴伪准确率和效率是非常重要的,本文介绍了图像处理与识别技术在人民币点钞机上的研究和应用,重点介绍了人民币冠字号码的识别和人民币白水印面额数字特征的提取,并把它们作为人民币鉴别真伪的依据。在此基础上,本文初步实现了一种基于COMS图像传感器和DSP的人民币图像实时处理系统。本文首先介绍了人民币冠字号码的识别和白水印面额数字特征提取的处理步骤,包括人民币图像的光度均衡化、平滑去噪、人民币图像姿态的判定(人民币以何种姿态进入点钞机,上下左右对称共4种姿态中的一种)、人民币图像的桶形失真处理等,然后介绍了人民币冠字号码图像和白水印面额数字图像的定位、白水印面额数字特征的提取、人民币冠字号码的切割和识别。最后介绍了系统的硬件部分,包括DSP芯片TMS320DM642和COMS图像传感器MT9T001等。在软件设计上,运用高性能可扩展的嵌入式实时操作系统—DSP/BIOS,来实现各线程、算法及模块间的适时调度和运算。并针对芯片及系统的特点,进行了大量的算法优化。本文主要实现了在基于点钞机的人民币冠字号码识别和白水印面额数字特征提取,并结合COMS图像传感器MT9T001和TMS320DM642实现了一个嵌入式系统,整个系统运行稳定,能够脱机运行,每分钟能处理1000张以上的人民币,且人民币冠字号码识别率达到90%以上,利用白水印面额数字特征鉴别假币的正确率为90%左右。最后为了完善本系统,提出了一些改进意见。