功能型氮氧自由基配合物的合成、结构及磁性研究

来源 :河北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linsible1
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研究目的特发性脊柱侧弯(idiopathic scoliosis,IS)是一种病因尚未明确的三维脊柱畸形,主要表现为脊柱冠状面侧方弯曲,椎体在横断面上发生旋转、脊柱在矢状面上生理弧度改变。IS患者Cobb角增加≥6°则可判定侧弯进展,本研究以meta分析明确IS侧弯进展影响因素,构建并验证女性IS进展列线图预测模型,个体化预测并识别IS患者侧弯进展概率,为临床康复决策提供指导。研究方法第一部分:以
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人眼系统具有自动提取图像主体位置的能力,在视觉分析领域定义此位置为目标区域。本文首先研究了基于自适应正则化低秩表示的显著性目标检测算法,其次对本文提出的显著性目标检测算法进行了性能分析,最后将本文研究的显著性目标检测算法与工程应用相结合,提出了基于显著性目标检测的交通标志识别算法。本文具体工作如下:(1)基于自适应正则化低秩表示模型的显著性目标检测基于自适应正则化低秩表示模型的显著性目标检测算法由
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近年来随着计算机行业兴起、互联网用户的爆炸式增长,在满足市场和用户需求的同时也要保障数据安全可靠性,这促使互联网行业对服务器性能监控有着越来越高的要求。传统的监控系统没有做到对服务器性能历史数据的分析与利用,它是在服务器出现故障后预警,虽然可以实现预警功能,但此时服务器已经发生故障,严重影响进程运转。本文参考国内外服务器监控系统的模式,设计并实现了一个Linux服务器性能监控系统,实现了对故障的提
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随着手机、电脑等智能工具的普及发展,数字图像信息在人们日常交流中扮演着重要角色。据统计,每天都有数十亿计的图像信息传送到网络中,过于充斥着人们的生活。因此,我们就需要加强计算机视觉方面的研究,利用计算机帮助人们对网络中的图像信息进行选择性处理,保留重要目标区域信息,消除背景无用信息,即显著性目标检测。自深度学习以来,显著性目标检测的发展十分迅速,但仍不能完全满足人类视觉识别的标准。为此,本文继续针
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正电子与原子碰撞问题是原子分子物理学科的基本问题之一,与天体物理、等离子体物理等多学科都有着密切联系,具有一定的研究价值。近年来,伴随着正电子束的出现,等离子体环境下的正电子与原子碰撞也同样得到极大的关注。正电子与原子碰撞会产生不同于电子原子碰撞的特殊反应通道,即正负电子偶素形成通道。在不同的入射能量范围内,电子偶素形成通道对于散射体系的影响不一。正电子以高能入射时,电子偶素形成通道对于整个散射体
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1,5-苯并二氮杂?化合物具有很高的生理活性和药理活性,特别是在镇静药,抗病毒药,抗抑郁药,抗炎药等方面有广泛应用。因此,合成1,5-苯并二氮杂?类化合物一直是有机化学和药物合成方面的研究热点。此外,串联反应一锅合成方法能够在不经过中间体分离提纯的情况下得到目标化合物,是一种绿色高效的合成方法。故本课题组一直致力于应用串联反应一锅合成结构多样的1,5-苯并二氮杂?化合物。1,5-苯并二氮杂?化合物
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研究目的:本研究在脑卒中患者常规运动疗法的基础上,对患者进行虚拟现实行走智能跑台训练的干预,通过对下肢运动功能、平衡能力及步行中各项时空参数等的分析,探讨虚拟现实行走智能跑台训练对脑卒中患者平衡及步行能力的影响,为脑卒中后偏瘫患者寻求更精准有效的康复治疗手段和评估方法,为临床选择和实施康复训练的运动疗法提供理论依据和试验技术实践参考。研究方法:选取2020年4月-2020年10月在山西省荣军医院入院治疗的脑卒中患者为研究对象,在自愿填写知情同意书情况下,随机募集符合纳入标
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表情作为人类情感表达最直观的形式始终受到各方学者的关注,在深度学习领域,表情识别更是研究的重点。当前识别表情的主要方式是通过对嘴、眼睛等部位的形态进行综合的度量,根据度量值的分布差异来进行判别。当前表情识别所采用的数据集多是来自实验室,实验数据中的人脸整洁干净,关键部位清晰,识别起来较为容易,目前已有许多模型获得了较高的准确率。但是,现实场景中的人脸大多带有遮挡物。比如按照防疫要求,人们要戴口罩。
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药用玻璃安瓿瓶在生产过程中会在表面产生污渍、气线等不同类型的缺陷,对安瓿瓶表面的缺陷进行识别并分类,有助于提高安瓿瓶质量,改进生产技术。本文面向安瓿瓶生产监控的实际需求,对玻璃瓶缺陷检测系统和基于深度学习的表面缺陷检测算法的研究现状进行总结与分析,研究基于深度学习的安瓿瓶表面缺陷检测技术,设计并实现基于云平台的安瓿瓶表面缺陷检测系统。1.结合YOLOv4与LBP编码的安瓿瓶表面缺陷检测(LBP-Y
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