随着服务计算理论和云计算应用的深入发展,越来越多的产品转变为服务的形式,在网络和现实中服务于社会。在如此多的各类服务中,怎样有效地选取合适的服务,构建高效的解决方案,怎样把服务计算的理论灵活多变地运用于现实社会,更有效地运转和改造传统行业中的信息流、资金流和物流,是目前亟待解决的问题。本文主要研究服务组合中存在的如下几个问题：(1)传统服务组合模型无法有效反映群体影响力的问题。服务的使用者都隶属于某个群体,因此其在服务的选取过程中不可能不受群体的影响。在服务的QoS参数和用户偏好不变的情况下,当用户隶属于不同的群体,所做的选择往往大相径庭,这种群体影响力对服务选取的作用在传统服务组合QoS模型中无法有效体现。传统QOS服务组合模型仅考虑QOS参数和服务使用者偏好权重,无法有效体现服务使用者所属群体的认知和行为对该用户服务选择结果的重要影响。(2)传统服务组合模型不能有效表达服务供应商策略的问题。从服务供应商的角度来考虑,类似于服务使用者的选取策略,服务供应商会对其所提供的服务增加一些策略,而这些策略必然影响到客户选取服务的结果。服务供应商的策略可分为约束策略和激励策略。传统服务组合模型中的两类求解工具效用函数和全局约束都无法有效表达此类策略,因此需要对现有服务组合模型进行扩展。(3)服务组合模型中WSLA协议不能有效表达协同操作,各服务实体缺乏协同而效率低下的问题。当大量服务进行组合并产生交互时,服务的成本和延时都会急剧上升。为了提高服务执行的效率和降低服务使用的成本,服务供应商和服务使用者对服务组合的协同工作都有着迫切的需求。而WSLA协议中对服务协同的描述有所缺失,无法在WSLA中将服务协同相关约定进行精确描述。针对上述问题,本文在服务组合中引入群体影响力效用模型、服务供应商策略模型和Co-WSLA协同策略模型,扩展了传统的服务计算体系结构,并将研究模型应用于健康医疗服务和健康保险理赔等领域,改造传统领域业务模式和流程,提升了运转效率和服务品质。(1)本文提出了基于群体影响力的服务组合模型。通过群体影响力效用函数,解决了传统服务组合模型中无法有效反映服务使用者所属群体对服务选取结果产生重要影响的问题。(2)本文提出了基于服务供应商策略的服务组合模型,首先重点分析了服务供应商提供服务时的约束策略和激励策略,然后在传统服务组合模型基础上进行扩展,使用基于规则的方法统一描述服务供应商的约束和激励策略,最后在传统服务组合模型中增加规则预处理算法,实现服务组合模型对服务供应商策略的支持。(3)本文提出了基于Co-WSLA协同策略的服务组合模型。通过扩展WSLA协议,在协议中的Parties部分增加了一种新的Party类型CollaborativeParty协同参与者,用来描述服务协议中的协同约定。然后将此扩展的WSLA应用于对服务执行实时性要求不高但存在大量交互的服务组合中,通过批量累积,延迟执行的方式提高了服务组合结果的执行效率。最后将该模型应用于健康保险理赔领域,在实际应用中取得了显著效益。