人类对大数据的多方位运用,使得计算机算法风起云涌,网络普及率的增加、覆盖面的扩大,以及全民文化水平的不断提高、逐渐进步,聚合类新闻客户端应时而生,它包含多个领域,所涵盖的顾客类型较多,市场较为广阔,但学术上对于聚合类新闻客户端的研究较少。聚合类新闻客户端与人们的生活习惯有着千丝万缕的联系我们每个时刻都想获得一定的知识丰富思维。聚合类新闻客户端就是整合传统媒体类的新闻内容,并结合自媒体人创作的内容,灵活运用交互技术和推荐算法等计算机技术向顾客推荐个性化,符合“顾客标签定义”的内容。如今,聚合类新闻客户端平台企业主要是从广告收入中获得企业利润,提升顾客忠诚度可增加顾客在客户端平台的逗留时间及阅读量,增加广告浏览量,从而增加企业利润。加强顾客忠诚度的建设,可使企业在众多的聚合类新闻客户端里脱颖而出。本文的研究对象是聚合类新闻客户端,自变量是顾客感知价值,中介变量是顾客满意度,因变量是顾客忠诚度,构成三者关系,并采用“三分法”将顾客感知价值划分为情感性价值、功能性价值、社会性价值三要素。本文采用文献综述法梳理了各个要素的定义,再通过线上的调查访谈和量表确定了问卷调查表,通过线上发放问卷432份数,提取出有效问卷221份,再根据问卷调查得到的数据进行相关分析、回归分析、中介效度验证分析,得出结论:顾客感知价值的各个要素正向影响顾客忠诚度,顾客满意度正向作用于顾客忠诚度,且顾客满意度作为中介因素间接影响顾客感知价值对顾客忠诚度。最后提出建议包括:提高客户端文章内容质量;新闻内容形式呈现多样化;引入意见领袖、增强社会知名度;丰富奖励机制、刺激顾客持续使用;严格把控顾客体验感,维护顾客关系,提高顾客满意度,以期顾客能在平台上产生粘性,提高文章阅读量,提高顾客广告浏览量,以获得广告产生的利润。本文在客户端新闻的质量、顾客粘度的提高、技术类层面的增强都逐一给出建议,以质量为重点,技术为辅助的聚合类新闻客户端,以此提高顾客体验,增加顾客忠诚度,提高企业广告主营收入,增加企业利润。