随着人们生活品质的提高,空调的普及和频繁使用使得建筑能耗大幅度增长,全时间和全空间的空调运行模式引发的病态建筑综合征对居民健康的影响不容忽视。混合冷却模式能够利用自然通风和空调联合调节室内环境,通过开窗通风减少空调能耗。混合冷却模式的研究需要深入认识居民开窗和空调使用行为的调节规律。本文选取湿热湿冷地区村镇混合冷却建筑作为研究对象,通过跟踪监测和问卷调查的方法获取过渡季和供冷季的环境数据以及居民行为数据;通过统计学方法分析了居民开窗和空调使用行为的影响因素;基于BP神经网络、决策树、二元Logistic回归理论构建了开窗行为预测模型;采用层次聚类提取了典型空调使用模式;构建了空调使用行为概率模型。主要结论如下:（1）在过渡季,居民习惯于离家时关闭卧室窗户,到家时开窗。室内外环境参数和开窗行为都与时间相关,室内湿度的变化是开窗行为的结果反馈,而不是驱动因素。由于湿热湿冷地区“回南天”的影响,室内外湿度对开窗行为影响最大。（2）在构建的开窗行为预测模型中,决策树模型的预测准确率最高,预测效果最优,预测准确率和AUC值分别为88.8%和0.89;其次为BP神经网络模型,其预测准确率和AUC值分别为83.3%和0.75;二元Logistic回归模型的预测准确率低,预测效果较差,预测准确率为66.8%,AUC值为0.72。（3）通过层次聚类提取了5种典型空调使用模式,其中“凌晨和下午开空调”和“凌晨开空调”模式最常见。（4）居民的空调使用行为主要与室内温度相关,空调使用行为概率模型表明,优先考虑经济问题的居民开空调阈值温度为27～28℃,优先考虑舒适性的居民开空调阈值温度为26℃。优先考虑经济问题的居民开空调阈值温度高于优先考虑舒适性的居民,开空调动作对温度变化的敏感性也小于优先考虑舒适性的居民。村镇居民的开空调阈值温度高于城市住宅和办公建筑居民,开空调动作对温度变化的敏感性远小于城市住宅和办公建筑居民。（5）空调的使用是造成开窗行为季节差异的主要原因。“开窗积极型典型人”存在不开空调即开窗的习惯特征,“关窗积极型典型人”存在开空调和不在室即关窗的习惯特征。本文的研究成果旨在为湿热湿冷地区村镇混合冷却建筑设计、控制以及能耗模拟提供理论和技术支撑。