科学数据库经过二十多年发展，积累了大量科学数据资源。如何对这些分布、异构的数据资源进行集成和互操作，成为当前的一个热点问题。由于传统元数据以及异构数据集成技术的局限性，它们无法解决不同数据源的各个层次异构。语义万维网(Semantic Web)和本体(Ontology)的提出给这个难题带来了解决的方案，本体以一种明确、形式化的方式表示信息资源，通过赋予异构数据以统一的语义信息，使得机器能够理解信息并自动处理信息之间的语义联系，从而提高异构数据之间的互操作性，促进异构平台的知识集成和共享。　　 本体的构建研究是本体研究的一个重要方向，也是本体应用研究的基础。本文的研究目标是为科学数据语义集成共享提供可借鉴的本体构建方法和模型，并构建出一个可以面向应用的本体，为实现异构科学数据在语义层次的集成共享奠定基础。　　 本文首先简要阐述了项目背景及研究意义，介绍了本体概念的起源及本体的研究情况，分析比较了本体与传统分类学的联系与区别及其优势，并详细分析了目前较为成熟的本体：介绍了本体的相关技术，着重分析了7种知识工程中使用的本体构建方法及其不足之处，并比较分析了2个顶层本体系统；最后提出了面向科学数据集成共享的本体构建模型和构建方法，介绍了青海湖自然保护区调查活动本体的概念体系及构建过程。　　 本文的研究成果主要体现在三个方面：提出了一个核心本体与领域扩展本体相结合的本体开发模型；借鉴知识工程中的本体构建方法并参考IEEE软件开发生命周期标准，提出了相对完整的面向科学数据集成共享的本体构建方法；并运用该方法，选择IEEE标准化研究组织推荐的SUMO体作为该本体的顶层本体，构建了青海湖自然保护区调查活动本体。