传统的针刺非织造布生产过程中，加工过程和运行状态正常与否的判断主要依靠人工和技术人员的经验，而产品质量的监控主要依靠对已生产的产品进行采样后送至实验室进行检测，产品的质量测试滞后于产品生产，如果发现产品的质量问题，则已造成大批量产品的浪费。　　随着机电一体化水平的不断提高，加强对设备和产品质量的监控已成为企业产品跟随市场、占有市场、获取经济效益的必要途径。为提高针刺法非织造布的生产稳定性和产品质量的稳定性，就必须加强生产线在线监测和实现产品质量预测，只有将两者有机结合才可以既保障生产安全，同时也能提高生产效率和保证产品质量。目前，在针刺非织造布生产过程中如何对针刺机进行状态监测和产品在线质量预测是生产实际中亟待解决的问题。　　为解决这一问题，本研究开发出一套适用于针刺非织造布生产的针刺机远程运行监测与质量预测系统。该系统不仅实现了对针刺机的运行状况的实时监测，而且将针刺机的运行状况与产品的质量有机结合起来，为实现针刺非织造布产品在线质量预测打下了理论和实践基础。该系统对于保障生产过程中针刺机的运行平稳，最终产品的质量统一，降低生产成本和提高生产效率具有重要的意义。　　本论文的主要工作包含以下几个方面:　　1.将远程状态监测技术应用到对针刺机的运行状态进行监测，并根据针刺机的工作环境和运行特点，确定了监测指标。　　2.以Visual Basic.NET和SQL Server为系统开发工具，开发了针刺机远程状态监测系统。该系统实现了对针刺机运行状态的采集、分析、保存等功能，以及数据的上传、下载、加密，并通过实例验证了该系统的有效性和准确性。　　3.以针刺机远程状态监测系统监测得到的数据为基础，采用主成分分析法为数据处理手段，神经网络为训练方法，建立了基于主成分分析的神经网络针刺非织造布性能预测模型，结合实例对两种神经网络训练方法进行了对比，最终实现针刺非织造布强力性能的预测。