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液压往复密封是液压系统的重要组成部分,是整机装备正常工作的重要保证。在液压往复密封的实际工作中,由于油液污染、运动副之间的摩擦,以及外界侵入的污染物颗粒等影响因素,会导致其磨损,造成油液的泄漏及更为严重的后果。因此,准确监测和识别液压往复密封磨损状态具有重要意义。但是,液压往复密封在液压系统内部工作,其磨损失效后的状态变化具有隐蔽性,同时传感器获取状态信息时受到多种因素影响,使得获取的状态信息具有不确定性和模糊性。针对上述问题,论文以液压缸活塞往复密封为研究对象,主要进行了以下研究:(1)对液压往复密封磨损和密封机理进行了分析,明确了液压往复密封状态监测的关键参量,同时分析了液压往复密封泄漏对流体压力和位移的影响,明确了通过压力、位移和密封接触应变的多传感信号监测液压往复密封磨损状态的有效性和必要性。(2)通过专门设计的液压往复运动试验台进行了液压往复密封磨损状态监测实验,采集得到了密封接触应变、流体压力和活塞杆位移信号;通过光纤光栅实验数据计算了不同磨损状态的密封泄漏特征值;通过小波包方法从压力信号和位移信号中提取了最底层能量比、小波包能量熵和能量方差3种状态特征;通过无量纲幅值指标统计方法从密封接触应变信号中提取了波形指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标和峭度指标5种状态特征。(3)通过BP神经网络和D-S证据理论方法对液压往复密封磨损状态进行了局部识别和多信息融合识别。在18组检测样本范围内,将局部识别结果和融合识别结果进行了对比,结果表明多信息融合识别显著提高了识别的准确率,降低了识别的不确定度。(4)从工程实际应用角度出发,利用Visual Basic 6.0、MATLAB R2014a和SQL Server 2008 R2初步开发了“液压往复密封磨损状态识别系统”,为液压往复密封磨损状态信息融合识别提供了有效的工具。