【摘 要】
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该文讨论了基于遗传算法的RBF网络学习及其在控制中的应用.第一章简略回顾了神经网络的发展过程;第二章分析了多层前向神经网络的两种典型网络模型,着重讨论了RBF网络的逼近
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该文讨论了基于遗传算法的RBF网络学习及其在控制中的应用.第一章简略回顾了神经网络的发展过程;第二章分析了多层前向神经网络的两种典型网络模型,着重讨论了RBF网络的逼近理论和学习算法;第三章讨论了遗传算法的操作过程和数学基础,并给出了利用禁忌搜索改进的遗传算法;第四章讨论了利用改进的遗传算法来实现RBF网络结构的学习;作为进化神经网络的应用实例,第五章详细介绍了利用DSP实现二级倒立摆控制及软硬件设计.
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