随着用户对软件产品质量要求越来越高，对软件开发商来说，软件产品质量不再仅是一个公司成为市场优胜者的有利因素，更是公司成功参与竞争的必要条件。开发者把提高软件产品质量放在了优先于提高软件功能、进度和费用等的地位就可想而之了。而当今，软件产品质量和用户满意度构成了质量的全新含义。因此用户满意度就成了质量的最终确认标准。所以，提高用户满意度是为改进软件产品质量提供保障。 基于上面的问题，本文对现有的软件产品质量度量的方法之一—用户满意度评价指标方法进行了研究，提出一种基于ROUGH集的属性权重分配方法。该方法有以下几点： 1) 建立软件产品用户满意度模型，定义影响用户满意度的6个参数指标和相应子指标。 2) 建立评价集标度法和定义软件产品用户满意度问卷调查表。 3) 使用rough集来分析处理软件产品用户满意度问卷调查表数据。其中包括数据清理，数据简和计算各指标权重。 该方法揭示出质量改进与用户满意度之间的内在互动关系。同时把单层次的知识细化成多层次知识，提高了权重设置的精确度，并且结合专家意见更合理的设置权重，弥补了现有方法的不足。