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图像,是人类获得信息最直接、最常见的资源。但由于图像的获取与传输过程易受到外界因素的影响,往往使得图像不甚理想,给后续的处理造成一定不便,因此,图像增强在图像预处理阶段是一个关键环节。传统的图像增强主要是在空间域和变换域内处理。模糊算法是一种介于两者之间的方法,即将图像像素映射到模糊域,在模糊域中对相关系数做非线性处理来增强图像的对比度。本文深入系统地研究了基于非下采样轮廓波与剪切波的图像增强算法并结合模糊对比度与多尺度Retinex思想,做出的主要工作如下:1、提出了一种基于NSCT和改进的模糊对