2019年年末,突如其来的新冠肺炎疫情给全球产业供应链带来严重破坏,全球经济遭受重创。新冠疫情对产业供应链的影响并不是同向的、同等的,特别是对服装产业此类劳动密集型产业,由于产业供应链长、体量巨大,新冠疫情对其造成的负向影响深远。类似的突发公共卫生事件在未来依旧会不期而遇,因此,亟需对疫情下产业供应链抗风险能力展开研究,选取受影响严重的服装产业供应链,探索科学有效的应对策略。本质上本文研究的是服装产业供应链的外部风险管理问题,但是由于此类外部作用力的时间、传导性、覆盖面与强度等前所未见,加之有关风险影响机制的研究疑点不少,已有成果难以指导管理实践。因此,本文研究的核心任务转化为探索可测度重大突发公共卫生事件（新冠疫情）对服装产业供应链的影响方式。（1）研究新冠疫情下服装产业供应链风险状态。通过研究突发公共卫生事件的作用特征,结合我国服装产业供应链的发展状况。运用模糊综合评价法对服装产业供应链进行风险测评。每个企业的损失大小有所差异,但是新冠疫情带来的风险不可否认,服装产业供应链的整体状态岌岌可危,接下来需要对影响大小做进一步的量化研究。（2）研究服装产业供应链的弹性形变模型。以新冠肺炎疫情为研究背景,以疫情下的服装产业供应链为研究对象,类比胡克定律和杨氏模量,构建供应链弹性形变模型Δl=ΔF/S*L/K,寻找弹性视角下产业供应链形变与新冠疫情的相关关系。并且利用此次新冠肺炎疫情下的真实数据进行非线性规划求解,误差未超过12%,证明模型有效性。（3）研究弹性视角下的结构优化策略。基于构建的服装产业供应链弹性形变模型,分析结构特征、寻求优化方法,实现产业供应链弹性系数的改变,最终影响疫情下产业供应链的形变情况。通过科学地调整供应链运行结构参数,探讨产业链面对疫情的应对策略。本文采用全新研究视角,将服装产业供应链视为一个杨氏弹性体,寻求新冠疫情影响下产业供应链的形变状态规律。通过量化新冠疫情下的供应链结构特征参数,厘清产业供应链形变与新冠疫情影响之间的关系,为此类突发公共卫生事件下的供应链风险预测提供新方法,为风险应对提供新思路。