芳香类有机物是石化行业中重要的原料、中间产物和产品,在化工污水中此类物质含量很高。评价其生物降解性对预知污染物对生物处理系统的影响程度、确定适合的应对措施、保证废水的有效处理提供理论依据。课题中选取苯系物、氯苯类、苯酚类和硝基苯类,23种芳香类有机污染物为研究对象,通过生物可降解性实验获得芳香类有机物在好氧生化系统内的去除速率常数,并比较不同取代基团、取代基团个数和位置对有机物去除速率和挥发速率的影响。计算芳香类有机物的分子结构参数,应用实验所得数据建立芳香类有机物在好氧生化系统内的去除速率和分子结构的定量结构一活性关系（Quantitative Structure-Activity Relationship,QSAR）模型,并成功预测同类型其他有机物。碳链基团取代可以提高芳香类有机物在好氧生化系统内的去除速率和挥发速率,影响大小与碳的个数和连接情况有关;-Cl基团、羟基基团和硝基基团取代抑制化合物的好氧生物降解性,取代数量越多,抑制性越强;二氯苯和甲基苯酚的生物降解速率为:邻位＞间位＞对位。应用一元线性回归的方法分别建立了芳香类有机物在好氧生化系统内去除速率的对数值LnK与吉布斯自由能GE、亨利系数Keq、最低空轨道能量ELUMO、分子最高占据轨道能EHOMO与最低空轨道能ELUMO之差ΔE、相对分子质量Mol.Wt和偶极距μ六种分子结构参数的QSAR模型,经统计参数检验,模型满足99%的内部可靠性,但拟合和预测能力不强。应用多元回归的方法分别建立了 LnK与六种结构参数的多元线性模型和多元二阶模型,误差平均值分别为33%和19%。采用逐步回归分析筛选自变量建立模型,得出GE和ΔE是芳香类有机物在好氧生化系统内去除速率的主要影响因素,以这两个分子结构参数为变量的二元线性模型可以很好的描述有机物的去除速率,误差平均值为10%,准确性很高。