由于无线通信和移动计算的快速发展，智能移动设备的数量正井喷式增长。电池是智能移动设备的重要组成部分，也是移动设备发展的最大瓶颈。目前，风能和光伏电池是主要的可再生能源，太阳能目前仍是稀缺资源，一些国家和地区仍面临电力短缺的困境。全尺度，储能技术和储能集成是当前储能系统研究的主要研究课题，为降低可再生能源集成的成本提供了新的可能性。电池可以连续充电和放电，存在一些电池退化问题。为此，本文设计了一个在线能量调度算法，用Lyapunov优化来解决这个问题。
　　本文设计了一种双时间尺度充放电技术。对于不同的存储技术，存储能力、响应时间和充放电循环是不同的。在智能移动设备中，电池可以以双时间尺度进行充电和放电，以降低能量存储单元的投资成本、充电和降级价格。考虑一种移动设备，它由使用商业能源和可再生能源的双时间尺度电池组成。每个用户的能量存储单元使用具有可量化的次优度界限的Lyapunov优化方法来充电。
　　本文首先介绍两个时间尺度储能单元。移动设备运行依赖于两个时间尺度的异质电池，即慢响应电池和快响应电池。以小时为单位，从实时电力市场向慢速电池充电，同时在多个快速时隙上决策一致，并且从可再生能源向快速电池充电。
　　此外，本文设计了(QoSE) 虚拟队列。具体而言，为了维持电力服务质量(QoSE)，检查对于移动设备的各种应用具有质量约束的随机问题。值得注意的是，移动设备的能量需求被分配成主要应用使用和质量使用。采用Lyapunov优化方法，通过引入两个时间尺度能量存储单元和(QoSE)虚拟队列来保证系统的稳定性。数值分析和仿真结果表明，在智能移动设备中使用异质电池，能够使该系统更加经济。