机械自动化的发展使钢筋丝网凸焊的生产效率大大提高,但是随之在生产过程中也出现了很多的质量问题,如虚焊、脱焊等现象。以往人工检测方法的效率低下并且人为因素的影响比较大,所以需要一种更先进的方法来对生产过程实施自动化的监测,以达到快速、简便的反映焊接质量好坏的目的。焊接过程的质量监测多是直接或者间接的利用焊接过程中的电压电流信号,进行分析得到焊接质量的好坏。针对丝网凸焊过程中出现的质量问题,本文研制了一套基于虚拟仪器技术并适合在生产过程中实时对质量进行监测的智能系统,结合合适的硬件设备采集焊接过程中的电压电流信号进行分析计算,在丝网凸焊焊接过程中实时的监测并反映焊点的质量。本文结合LabVIEW和MATLAB的优点,在LabVIEW中调用MATLAB的神经网络工具包编写焊接参数的选择部分,利用BP神经网络的训练可以得到焊接所需要的参考参数,节省选择、调节参数的时间。监测系统主体应用LabVIEW图形化编程语言编写软件部分,结合适合生产现场使用的硬件部分,对丝网凸焊过程中的电压、电流信号进行时域和频域上的分析,对信号进行初步的认识。然后计算焊接过程中的动态电阻曲线,通过计算曲线的最大值来反映丝网焊点焊核的大小,进而推算焊接质量是否合格。并通过大量的试验来验证系统的准确性,证明本系统是可以在生产现场实现实时监测的功能。