高新技术企业作为我国大力支持的一类典型企业,具备知识密集和人才密集的特点,使得知识管理成为其核心竞争力。与此同时,大数据为知识管理带来了思维和技术的变革。在企业管理知识重要性凸显、内外部数据膨胀、信息科技迅猛发展的多重冲击下,我国高新技术企业势必要革新知识管理理念和体系,提高知识转化和创造的效率和效果,实现知识互动和创新,使海量数据和知识为企业所用。企业知识管理的有效实施,应当建立在一个行之有效的知识管理体系基础之上。本文试图剖析大数据对于企业知识管理的内在影响,结合高新技术企业的特征和知识管理目标,在前人的基础上对企业知识管理体系的内容进行系统诠释,构建适应大数据环境的高新技术企业知识管理体系总体框架,包括知识管理过程管理体系、基础设施体系、知识管理组织体系、知识管理文化体系、知识管理制度体系5大部分,并对各部分的构建内容进行具体阐述。此外,本文基于大数据背景,确定了用以评价高新技术企业知识管理体系建设水平的指标,建立了模糊综合评价模型,并以具体企业为研究对象,分析该企业知识管理体系的不足之处,并提出相应的改进意见,旨在为高新技术企业知识管理体系的构建提供重要参考。