进入二十一世纪以来，由于科学技术和生产力的快速发展，企业之间的竞争加剧，市场竞争的不确定性增加，顾客需求日益多样化，企业面临着缩短交货期、降低成本和改进服务的挑战。我国色织行业作为传统产业，行业竞争压力大、信息化水平低，在经济全球化迅速发展的今天，色织企业的生产方式也由传统面向库存的少品种大批量生产方式转变为面向订单的多品种小批量生产方式，传统的生产管理方式已经不能满足企业的需求。因此，建立行之有效的生产计划与调度系统成为色织企业增强适应复杂制造环境的能力、提高核心竞争力的重要途径。本文在对生产计划与调度的相关理论研究的基础上，分析了色织企业的生产特征及生产方式。通过对色织企业生产计划与调度流程的分析，根据约束理论，设计了确定瓶颈资源缓冲区大小的BP神经网络模型，建立了基于订单拖期惩罚的以最小制造成本为目标的瓶颈资源作业调度模型，提出了基于启发式规则的单亲遗传算法(PGA)。最后，构建了基于多Agent的分布式色织企业生产计划与调度系统。　　 本课题研究提高了色织企业生产计划与调度的能力和生产绩效，提高了企业瓶颈资源利用率，缩短了产品生产周期，改善了准时交货率，并对平衡企业生产物流起到了积极的作用。从而提高了企业对市场订单及其他动态因素的反应速度和处理能力，增强了企业的市场竞争力。