科学技术的发展已将人类带入智能化的信息社会,使得信息成为重要的资源,但随之也带来了信息资源的爆炸性增长和无限扩张。面对庞大的信息资源,信息处理成为人们有效利用信息必须借助的关键手段。在信息处理中,一项重要的工作就是根据原文信息内容产生简明准确的信息标引,因为信息标引的质量在一定程度上决定了信息处理的效果,也就必然影响信息对于人们的利用价值。在此背景下,研究出低成本、高效率的信息标引方法显得至关重要。因此,本文围绕自动标引技术和方法,以文本信息的自动标引作为研究对象,利用比较分析与实验分析相结合的研究方法,针对N-gram标引和词频统计标引展开研究与探讨。在此基础上,提出了基于N元分析与词频统计的文本复合标引这一新型标引方法。本文主体内容如下:首先,本文从文本和自动标引相关介绍切入,对自动标引的研究发展进行了系统的回顾与总结,重点从自动标引基本理论的宏观层面划分、自动标引发展过程中兼具创新性与影响力的代表性方法纵览以及自动标引研究路线图三方面进行简要论述,继而指出自动标引发展中存在的问题和可能的解决途径,引出本文的复合标引这一研究主题。其次,本文从原理、方法和实现过程三个角度对词频统计标引和N-gram标引两种方法进行较为全面系统的分析与比较,阐述了两种方法在本质上的一致性和方法过程上的互补性,通过引入统计学领域中的条件概率和信息论领域中的信息熵这两个工具,将N-gram标引和词频统计标引有效的复合为一体,提出了兼具二者优势的基于N元分析与词频统计的文本复合标引方法,并对其进行了详细的介绍,给出了具体的实现过程。最后,本文采用实验分析法,通过对比试验,进一步的从实践的角度论证本文提出的文本复合标引方法在理论方面的正确性和在应用实践方面的可行性与有效性,相关实验结果也对本文的方法提供了有力的论证。因此,本文的研究工作具有一定的创新性,同时对他人在自动标引方法的复合研究方面也具有一定的借鉴和指导意义。